Ne oldu? LiquidAI, 27 Ekim’de LFM3 model ailesini tanıttı. Şirketin açıklamasına göre modeller, kullanıcıların kendi verileriyle tek grafik işlemcide uyarlanıp cihaz üzerinde çalıştırılabiliyor.
LiquidAI, LFM3 ailesiyle belirli görevlere uyarlanabilen altı model sunuyor. Şirketin açıklamasına göre yaklaşık 2 milyar parametre sınıfındaki modeller ortak bir temelden türetiliyor ve her biri tek grafik işlemcide ek eğitimle özelleştirilebiliyor. Metin modeli, 4 bit hassasiyette yaklaşık 1 GB belleğe sığıyor ve 256 bin belirteçlik bağlamı destekliyor; belirteçler, modelin işlediği metin parçalarını ifade ediyor. Aile ayrıca video girdisi alabilen bir görüntü modeli, ses modeli, metin, görüntü ve sesi birlikte işleyen bir model ve iki karar modeli içeriyor.
- LiquidAI’nin ölçümlerine göre LFM3-1.7B, önceki LFM2.5-2.6B modelini yüzde 35 daha az parametreyle geride bırakıyor. WebArena-Verified değerlendirmesinde puanı 3,02’den 38,42’ye çıkıyor.
- LFM3-VL-2B, ailenin video girdisi kabul eden ilk görüntü modeli. LFM3-Omni-2B ise metin, görüntü ve ses girdilerini birlikte işleyip metin veya konuşma üretebiliyor.
- d1-2B ve d1-omni-2B, verilen durum hakkındaki birden fazla soruyu tek işlem geçişinde yanıtlayarak olasılık değerleriyle karar çıktıları sunuyor.
Neden önemli?
Kendi verileri ve terimleriyle çalışan modeller geliştirmek isteyen ekipler için tek grafik işlemcide özelleştirme olanağı, gereken donanım açısından önemli. Cihaz üzerinde çalıştırma yaklaşımı da yerel yapay zekâ uygulamaları geliştiren Türk geliştiriciler için değerlendirilebilecek bir seçenek sunuyor.
Sık sorulanlar
- LFM3 modelleri kendi verilerimle özelleştirilebilir mi?
- LiquidAI’nin açıklamasına göre ailedeki her model, tek grafik işlemcide kullanıcının kendi verileriyle ek eğitimden geçirilebiliyor.
- LFM3-Omni-2B hangi girdileri işliyor?
- Metin, görüntü ve ses girdilerini işliyor; metin ve konuşma çıktısı üretebiliyor. Sesli bir soruyu görüntüyle birlikte değerlendirebiliyor veya videoyu sesiyle birlikte işleyebiliyor.