Ne oldu? Sebastian Raschka, 26 Ekim’de Qwen3 üzerinden akıl yürütme modelleri geliştirmeyi anlatan sekiz videoluk bir kurs paylaştı. Eğitim yaklaşık 11 saatlik içerik sunuyor.
Sebastian Raschka’nın açıklamasına göre kurs, önceden eğitilmiş Qwen3 0.6B modelini temel alarak akıl yürütme yeteneklerini değerlendirme ve geliştirme yöntemlerini öğretiyor. Sekiz videoda Python ve PyTorch ile yanıt üretirken ek hesaplama kullanma, doğrulanabilir ödüllerle pekiştirmeli öğrenme ve büyük bir modelin yanıtlarından öğrenme anlamına gelen damıtma işleniyor. Katılımcılar matematik yanıtlarını denetleyen bir doğrulayıcı kuruyor ve modelleri MATH-500 veri kümesiyle değerlendiriyor. Raschka, Python ve PyTorch bilgisi öneriyor; önceki kursunu tamamlamayı zorunlu tutmuyor.
Eğitim, modelin ağırlıklarını baştan eğitmek yerine hazır bir model üzerine yöntemler kuruyor. Birden fazla yanıt üretip sonuçları oylama, yanıtları puanlama ve modelin kendi yanıtını gözden geçirmesi uygulamalar arasında.
Raschka’ya göre ilk metin üretimi ve değerlendirme örnekleri merkezi işlemcide çalıştırılabiliyor. İlerleyen deneylerde, özellikle eğitim aşamasında, grafik işlemci kullanımı çalışmayı daha uygulanabilir kılıyor.
Neden önemli?
Akıl yürütme modellerini geliştirmek isteyen teknik okurlar için değerlendirme ve eğitim yöntemlerini aynı uygulamada buluşturuyor. Türkiye’deki geliştiriciler açısından başlangıç örneklerinin merkezi işlemcide çalışabilmesi, ilk denemelerin donanım gereksinimini azaltıyor.
Sık sorulanlar
- Önceki kursu tamamlamak gerekiyor mu?
- Hayır. Raschka, içeriği bağımsız takip edilebilecek biçimde hazırladığını belirtiyor; Python ve PyTorch kullanımına aşinalık öneriyor.
- Model sıfırdan mı eğitiliyor?
- Kurs, önceden eğitilmiş Qwen3 0.6B ile başlıyor. Katılımcılar değerlendirme ve akıl yürütme yeteneklerini geliştiren yöntemleri kendileri uyguluyor.